Gemini 3: A final um modelo de desenvolvimento Agentico competitivo

No dia 18 de novembro de 2025, o Google finalmente lançou sua resposta ao domínio da Anthropic no mercado de desenvolvimento com IA. O Gemini 3 chegou acompanhado de números impressionantes em benchmarks e de uma plataforma de desenvolvimento agêntico chamada Antigravity. Mas o que deveria ser uma celebração da inovação do Google acabou se tornando uma das aquisições mais controversas da história recente da tecnologia.

A verdade é que o Google demorou demais para trazer uma resposta competitiva à altura do Claude da Anthropic. Enquanto desenvolvedores ao redor do mundo adotavam o Claude Sonnet como ferramenta preferida para codificação e raciocínio complexo, o Google seguia aperfeiçoando modelos que, embora tecnicamente impressionantes, nunca conquistaram o coração da comunidade de desenvolvedores da mesma forma. O Gemini 2 e suas variantes eram bons, mas não eram a primeira escolha quando o assunto era desenvolvimento sério.

O Despertar Tardio do Gigante

O lançamento do Gemini 3 representa um ponto de inflexão. Pela primeira vez desde que a Anthropic começou a dominar o mercado de desenvolvimento com IA, o Google conseguiu superar o Claude em praticamente todos os benchmarks relevantes. No Humanity’s Last Exam, considerado um dos testes mais difíceis para modelos de linguagem, o Gemini 3 Pro alcançou impressionantes 37,4%, superando os 31,64% do GPT-5 Pro e deixando o Claude Sonnet 4.5 para trás com aproximadamente 25%.

Mas os números mais impressionantes vieram dos testes de raciocínio matemático e compreensão visual. No AIME 2025, uma olimpíada de matemática notoriamente difícil, o Gemini 3 conseguiu 95% de acerto sem uso de ferramentas externas, um feito que demonstra capacidade de raciocínio genuinamente avançada. Com execução de código habilitada, o modelo atingiu 100% de acerto, empatando com o GPT-5.1.

A verdadeira surpresa veio nos testes de compreensão visual. No ScreenSpot-Pro, que mede a capacidade de entender interfaces de usuário, o Gemini 3 alcançou 72,7% de precisão, enquanto o Claude Sonnet 4.5 ficou em apenas 36,2% e o GPT-5.1 mal conseguiu 3,5%. Essa dominância em compreensão visual não é acidental: ela reflete anos de investimento do Google em tecnologias multimodais que finalmente estão dando frutos.

O Modo Deep Think e o Raciocínio Profundo

Uma das inovações mais interessantes do Gemini 3 é o modo Deep Think, ainda em testes de segurança mas prometendo revolucionar como modelos de IA lidam com problemas complexos. Ao contrário do modo padrão, o Deep Think sacrifica velocidade em favor de raciocínio de longo horizonte, explorando múltiplas abordagens antes de chegar a uma conclusão.

No benchmark ARC-AGI-2, que testa capacidade de raciocínio abstrato em problemas completamente novos, o Gemini 3 Deep Think com execução de código alcançou 45,1%, uma pontuação sem precedentes que supera significativamente o Gemini 3 Pro padrão com 31,1%. Para colocar em perspectiva, o Gemini 2.5 Pro conseguia apenas 4,9% neste mesmo teste, mostrando um salto quântico em capacidade de raciocínio.

O Deep Think será disponibilizado inicialmente para assinantes do Google AI Ultra, em um modelo semelhante ao que a Anthropic faz com recursos premium do Claude. A diferença é que o Google está cobrando cerca de vinte dólares mensais, posicionando o serviço como uma alternativa direta ao Claude Pro.

A Controvérsia da Antigravity

Se os números do Gemini 3 são impressionantes, a história por trás da plataforma Antigravity é no mínimo controversa. O Google anunciou a Antigravity como sua nova plataforma de desenvolvimento agêntico, permitindo que desenvolvedores deleguem tarefas complexas a agentes de IA que trabalham de forma autônoma através de editor de código, terminal e navegador.

A interface da Antigravity é familiar: parece e funciona como o Visual Studio Code, o editor mais popular do mundo. Mas análises do código revelaram algo surpreendente: a Antigravity não é apenas um fork do VS Code. É um fork da Windsurf, uma IDE agêntica proprietária desenvolvida pela Codeium que havia sido lançada apenas alguns meses antes.

A Windsurf representa uma das implementações mais avançadas de desenvolvimento agêntico disponíveis. Construída sobre o VS Code mas com uma camada completamente nova de funcionalidades agênticas chamada Cascade, a Windsurf permite que desenvolvedores trabalhem em colaboração fluida com agentes de IA que podem editar múltiplos arquivos, executar comandos no terminal, e validar seu próprio código automaticamente.

A Aquisição de 2,4 Bilhões de Dólares

Em julho de 2025, o Google DeepMind executou uma das maiores aquisições de talentos da história da tecnologia. Varun Mohan, CEO e co-fundador da Codeium, foi contratado para liderar o projeto Antigravity. Junto com ele vieram Douglas Chen, outro co-fundador, e aproximadamente quarenta desenvolvedores da Windsurf, representando cerca de metade da equipe técnica da empresa.

O valor da operação foi estimado em 2,4 bilhões de dólares, incluindo não apenas a contratação dos talentos mas também uma licença não-exclusiva para tecnologias proprietárias da Windsurf. Na prática, o Google pagou para ter acesso ao código da Windsurf e aos engenheiros que melhor conheciam esse código, acelerando dramaticamente seu desenvolvimento de uma plataforma agêntica competitiva.

Essa estratégia levantou questões éticas na comunidade de desenvolvedores. Alguns argumentam que o Google simplesmente reconheceu que a Windsurf havia resolvido problemas complexos de desenvolvimento agêntico e que pagar pela tecnologia e pelo conhecimento da equipe era mais eficiente do que reinventar a roda. Outros veem isso como uma admissão de que o Google, apesar de todos seus recursos, não conseguiu inovar nesse espaço e optou por simplesmente comprar a inovação de outros.

O termo PORK, que significa Proprietary Fork, ou fork proprietário, foi cunhado especificamente para descrever esse tipo de situação: um codebase derivado de software proprietário para uso comercial, sem a transparência característica de forks open-source. A Antigravity se tornou o PORK mais caro da história da tecnologia.

Capacidades Técnicas e Multimodalidade

Apesar da controvérsia em torno de sua origem, a Antigravity entrega funcionalidades impressionantes quando combinada com o Gemini 3. A plataforma permite que desenvolvedores especifiquem tarefas em alto nível e deixem agentes trabalharem de forma autônoma, planejando suas próprias ações, executando código, validando resultados e iterando até completar os objetivos.

A arquitetura suporta múltiplos agentes trabalhando em paralelo, cada um com seu próprio workspace isolado mas capaz de colaborar quando necessário. Um desenvolvedor pode, por exemplo, pedir que um agente implemente o frontend de uma aplicação enquanto outro desenvolve a API backend, e um terceiro escreve testes automatizados, tudo simultaneamente.

O Gemini 3 traz capacidades multimodais avançadas que vão além de texto e código. O modelo pode processar imagens com precisão excepcional, analisar vídeos entendendo relações temporais e espaciais, e está desenvolvendo capacidades de processamento de áudio. Essa multimodalidade não é superficial: os números do ScreenSpot-Pro demonstram que o modelo realmente compreende interfaces visuais de uma forma que modelos anteriores simplesmente não conseguiam.

A janela de contexto de um milhão de tokens permanece uma vantagem significativa. Na prática, isso significa que desenvolvedores podem carregar codebases inteiros no contexto do modelo, permitindo análises arquiteturais profundas, refatorações complexas que mantêm consistência em dezenas de arquivos, e debugging que leva em consideração todo o sistema, não apenas arquivos isolados.

Preços e Posicionamento Competitivo

O Google posicionou o Gemini 3 Pro de forma agressivamente competitiva em termos de preço. Com dois dólares por milhão de tokens de entrada e doze dólares por milhão de tokens de saída, o modelo fica abaixo do Claude Sonnet 4.5, que cobra três dólares e quinze dólares respectivamente. Considerando a performance superior em benchmarks, o Gemini 3 oferece uma proposta de valor atraente para quem trabalha com APIs.

A Antigravity está sendo oferecida gratuitamente durante o período de preview, uma estratégia clara para conquistar base de usuários rapidamente. O modelo de preços futuro ainda não foi anunciado, mas é razoável esperar que o Google adote uma abordagem similar à da Anthropic e OpenAI, com tiers gratuitos limitados e assinaturas pagas para uso intenso.

O Futuro do Desenvolvimento com IA

O lançamento do Gemini 3 e da Antigravity marca o início de uma nova fase na competição entre os principais modelos de IA para desenvolvimento. A Anthropic não está mais sozinha no topo: o Google finalmente trouxe uma resposta técnica à altura, mesmo que por caminhos controversos.

A verdadeira questão é se o domínio em benchmarks se traduzirá em adoção pelos desenvolvedores. A Anthropic construiu não apenas um modelo tecnicamente competente, mas uma relação de confiança com a comunidade de desenvolvedores. O Claude é visto como uma ferramenta confiável, com comportamento previsível e respostas de alta qualidade consistente. O Google terá que provar que o Gemini 3 não é apenas bom em testes acadêmicos, mas também no trabalho diário de desenvolvimento real.

A controvérsia em torno da aquisição da equipe da Windsurf pode também ter efeitos duradouros. Parte da comunidade de desenvolvedores se sente desconfortável com a ideia de que o Google simplesmente comprou sua posição na corrida do desenvolvimento agêntico em vez de inovar genuinamente. O fato de que o código da Antigravity contém referências diretas ao Cascade, o sistema proprietário da Windsurf, apenas reforça essa percepção.

Por outro lado, pode-se argumentar que isso demonstra pragmatismo. O Google reconheceu onde estava atrasado, identificou quem estava na frente, e fez o que era necessário para alcançá-los rapidamente. Em um mercado que se move tão rápido quanto o de IA, às vezes comprar é mais inteligente do que construir do zero.

Integração e Disponibilidade

O Gemini 3 está disponível imediatamente através do Gemini App para usuários finais, mas desenvolvedores têm acesso através do Google AI Studio para experimentação e do Vertex AI para implementações enterprise. A integração com editores populares como Cursor, JetBrains, e GitHub Copilot garante que o modelo pode ser usado nos workflows existentes sem necessidade de migrar para a Antigravity.

Para quem quer explorar desenvolvimento agêntico, a Antigravity está disponível para download em todas as plataformas principais: macOS, Windows e Linux. A interface familiar baseada em VS Code reduz a curva de aprendizado, permitindo que desenvolvedores comecem a experimentar com agentes de IA rapidamente.

O modo Deep Think ainda está em testes de segurança mas deve ser liberado nas próximas semanas para assinantes do Google AI Ultra. Esse modo representa uma aposta do Google em que nem todas as tarefas precisam de respostas instantâneas: problemas complexos merecem raciocínio mais profundo, mesmo que isso signifique esperar mais tempo pela resposta.

Reflexões Finais

O Gemini 3 é tecnicamente impressionante e representa o melhor trabalho do Google em modelos de linguagem até hoje. Os números não mentem: em benchmark após benchmark, o modelo supera Claude Sonnet 4.5 e GPT-5.1, às vezes por margens significativas. A capacidade de raciocínio matemático, compreensão visual, e performance em tarefas de codificação são todas de primeira linha.

Mas a história completa é mais complexa. O Google demorou para entrar seriamente na corrida do desenvolvimento com IA, permitindo que a Anthropic estabelecesse dominância e conquistasse a lealdade dos desenvolvedores. Quando finalmente decidiu competir de verdade, optou por acelerar o processo através de uma aquisição bilionária que trouxe não apenas talentos mas tecnologia proprietária completa.

A pergunta que permanece é se desenvolvedores vão abraçar o Gemini 3 da mesma forma que abraçaram o Claude. Performance em benchmarks é importante, mas não é tudo. A experiência de uso, a confiabilidade, a qualidade consistente das respostas, e a relação de confiança entre usuário e ferramenta também importam. O Google tem a oportunidade de conquistar esse espaço, mas terá que fazer mais do que apenas mostrar números impressionantes em testes acadêmicos.

Para desenvolvedores que trabalham com matemática, raciocínio científico, ou que precisam de compreensão visual avançada, o Gemini 3 já se mostra uma escolha excelente. A integração com a Antigravity oferece capacidades agênticas que rivalizam com as melhores alternativas do mercado. Mas para aqueles que valorizam a transparência e preferem ferramentas construídas de forma mais orgânica, a história da aquisição da Windsurf pode deixar um gosto amargo.

No final, o mercado decidirá. O Gemini 3 e a Antigravity estão disponíveis, os números são impressionantes, e os desenvolvedores têm agora mais uma opção de qualidade no cada vez mais competitivo mercado de desenvolvimento com IA. Se isso é suficiente para desbancar o Claude da posição de favorito da comunidade, apenas o tempo dirá.

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Fontes

Esta análise é baseada em informações disponíveis em novembro de 2025. O Gemini 3 ainda está em preview e recursos podem mudar. Última atualização: Novembro 2025